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未来,说句话就可网购支付

2014-10-17 02:35:31 来源:长江商报

长江商报消息 人脸、声纹、掌纹有望取代数字密码

本报讯(记者 常燕)未来,我们有望不再绞尽脑汁地设置并记住那些复杂的数字、字母组合的密码,只需刷一下脸、按一下指纹,或者只需大叫一声就可以实现网购资金支付。以上人脸、声纹、指纹、掌纹、笔迹和键盘敲击等生物识别技术,在更方便快捷的同时更保证了信息及资金安全。

昨日,在“小微金服分享日”上,小微金服集团不仅详细向外界阐述了旗下支付宝现有的安全体系、安全生态,更首次披露其正在研发的以生物识别为核心的前沿安全科技。

目前,日常生活中已在使用人脸识别门禁系统,苹果手机的指纹识别,这些都是“身体”密码的一种。

在小微金服安全资深总监曹恺看来,生物识别技术将逐步替代数字密码。他称,未来,代表人自身的生物特征会成为人更好的标识。如人脸、掌纹、声音、人的虹膜、静脉等生物遗传特征,以及人在日常当中进行多次操作形成的习惯,包括笔记、键盘敲击行为、指尖的滑动特征等生物的DNA。

随着互联网业务的高速发展,人在互联网的账户和人实际的身份越来越重叠,最后人和互联网账户应该变成一体化。

现在,越来越方便的支付,让人们对账户信息及资金的安全也越来越担心。“我们希望每一个用户的账户里都有一个神探,能识别什么是风险。”曹恺举例,智能技术就好像安全体系的核心,当中有一颗能够智能判断、智能处理和智能风险识别的大脑,智能算法可以帮助识别风险,进行威胁判断、风险预警。

声纹识别

每个人发音讲话,都是口舌、声道、鼻腔、胸肺多重配合的结果,任何两个人的声纹图谱都不相同。特定设备可采集声音,转化成数字信号,几秒的语音就会产生庞大数据量,成为辨识依据。

笔迹识别

新型的笔迹识别早已超越静态的笔迹图形比对,而是包含了对动态书写过程的采样与比对,包括笔画书写顺序等,整个书写过程被分拆成大量点序列数据,继而通过特定算法进行可靠概率评估。

击键识别

通过在交易平台部署控件,系统可以采集用户按键持续时间、间隔时间、敲击压力、甚至是握手机姿势等数据。通过数据模型,抽象出用户键盘行为的基本模式,用于身份识别。

责编:ZB

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