电商“刚需”刺激 “以图搜图”迎爆发

长江商报消息 颠覆传统搜索功能，“图像搜索”将成人们获取信息常态

本报讯（记者 张齐琪 通讯员 赵雯）点击搜索框里的“相机”图标，对准喜欢的商品，或者把商品拍成照片，系统就会自动帮你找同款——移动时代的这种“以图搜图”，与以往的搜索行为大相径庭。而在未来，实现“所见即所得”，图片搜索将成为人们获取信息的常态。

日前，美国计算机协会（ACM）公布了2015年度杰出科学家名单，阿里巴巴图像搜索领军人物、搜索事业部研究员华先胜位列其中。在他看来，手机淘宝上的“拍立淘”，不仅是搜寻商品的入口，未来还可能成为人们获取信息（包括购物、教育、娱乐、新闻、知识等）的一种习惯——而这背后，在电商“刚需”的引导下，图像搜索迎来厚积薄发的时刻。

电商平台推进图像搜索发展

无论是在杂志电视上，还是商场街头，看到一件心仪的商品，却难以用文字描述，可以在搜索栏点击相机图标，即可进入购物界面拍下照片搜索同款，这就是图片搜索这一可视化搜索方式。

从20世纪90年代开始，国际上就开始了对图像搜索的研究，但直到2008年前后，计算机开始能够处理大量图像，图像搜索技术才得以突飞猛进的发展。

以阿里巴巴集团为例，该集团数据显示，2015年“双11”当天，上千万消费者使用了图像搜索——“拍立淘”功能，引导了超过数千万元的销售额。

与通用搜索主要依靠字节不同，图像搜索被主要定义为 “以图搜图”。华先胜介绍，图像搜索的第一步是训练计算机进行图像理解，也就是通过计算机将图片中的要素，包括人像、颜色、纹理等具体特征以及深度学习产生的图像描述，转化为类似文字的“视觉词”，编成索引之后，才能再进行第二步——图像搜索。

“电商平台是图像技术最具用户‘刚需’的应用场景，特别是以图搜图技术，目前只有电商场景才可以实实在在地产生可观的实际价值，而从另一个角度看，电商平台上大量的用户也是正是推动图像技术发展和应用的基础。”华先胜表示。

语义相同或相似图检索待攻克

“之前，图像识别需要要人工去给图像贴标签，让计算机从这些数据中学习出识别模型，但我们提升了一步，训练计算机自己去找数据，建立自动识别的模型。比如要识别和搜索不同种类的花卉，不用标注900多种花卉的图片，而是直接输入花卉的名称列表，计算机就可以自行去网上找数据，进行清洗、补充、学习，然后就能进行图像识别了。”华先胜表示。

10月27日，在澳大利亚举行的国际顶尖多媒体学术会议ACM Multimedia 2015上，华先胜向在场几百名与会专家分享了“拍立淘”和虚拟化妆等电商应用，“普通用户会觉得好玩，但圈内人会知道我们目前做的一切，包括‘拍立淘’准确度的提升是多么难得，有多大的含金量。”华先胜感叹。

“图像搜索就像电商中的水电煤，有的产品，像‘拍立淘’是可以被用户感知的，有些技术演进则是藏在应用和服务背后，默默为大家服务。”华先胜介绍。

其实电商平台上处处都有图像搜索技术的需求，从商品图片的分析理解、商品识别、商品属性识别、场景识别，到人脸检测、人脸属性、人脸识别、人脸合成等，甚至视频分割、事件检测、物品检测跟踪、广告投放等，都离不开图片技术。

而包括任意图像的语义相同或相似图的检索，是华先胜搜索团队希望下一步攻克的课题——因为用户在拍什么都有可能，可能不是商品，可能是任何物品和场景，如何准确识别并返回对用户有价值的信息，是他们研究的方向。

责编：ZB