改变未来：中国人工智能已成领跑者

长江商报消息 □本报见习记者 张璐

几十年来，科学家一直在研制能够像人类大脑一样思考的电脑。现在，人工智能已经进一步接近了人类，并进入到大众视野。从互联网、汽车、智能家居，到机器人等各领域，人工智能已经“无所不在”，并即将进入发展的“黄金时代”。

人工智能的春天已经到来

人工智能比想象来得更快。

1993年之后，人工智能迎来飞速发展阶段，这个时期人工智能曾多次击败过人类。1997年5月11日，电脑深蓝以3.5:2.5击败卡斯帕罗夫，成为首个在标准比赛时限内击败国际象棋世界冠军的电脑系统。

2013年，深度学习算法被广泛运用在产品开发中。Facebook人工智能实验室成立，探索深度学习领域；谷歌收购了语音和图像识别公司DNNResearch，推广深度学习平台；百度创立了深度学习研究院等。

2014年5月28日谷歌推出新产品——无人驾驶汽车。此外，百度Apollo平台也展示了新一代车联网布局——以驾驶员和乘员为中心，能够实现“听懂”乘员的指令、“看懂”驾驶员的喜怒哀乐、“保护”驾乘人员的安全、“满足”驾乘人员的需求。

据千讯咨询发布的《中国人工智能市场发展研究及投资前景报告》显示，中国在人工智能发展领域正表现出前所未有的敏感性与超前性。以国务院印发的《新一代人工智能发展规划》为指导，工信部明确表态，正在抓紧制定促进人工智能产业发展的行动计划等多项鼓励措施。

除了以BAT为代表的核心团队，国内近几年还涌现出了一大批在产业链垂直领域开疆拓土的人工智能企业，如深耕智能语音市场的科大讯飞、专注于安防的商汤科技和Face++，潜心于中文语音搜索的出门问问，还有致力于消费级视频识别技术的Video++等，就连今日头条等平台也在探索开发使用人工智能技术向用户智能推送个性化新闻内容。

“风口”中人工智能还需冷静思考

近年来，大数据、云计算、机器学习进入了新的发展水平，并开始进入产业和商业应用，人工智能由此开始进入 “ 风口 ”。

前不久，人工智能企业商汤科技宣布的B轮融资总额高达4.1亿美元。这个数字创下了全球人工智能领域单轮融资最高纪录，由此引发各方对于人工智能投资“风口”的思考。毫无疑问，人工智能的崛起的确带来了许多投资机会，但其中的机会是否如投资者所憧憬般那么美好，是否会形成新的投资泡沫值得深思。

不少业内人士认为，目前 AI 领域已处于局部过热状态，投资界的心情似乎过于急迫，唯恐错过这道史无前例的飓风级 “ 风口 ”。大量投入资金实际带来的商业回报却没那么快，过热的竞争只会扭曲行业。

作为新兴行业，人工智能的健康发展还需要更高层次的战略布局。中国科技传播中心副主任毛大庆认为，人工智能属于国家战略性产业，人工智能的发展要求的投入很高，需要国家在底层技术上进行铺设和投入，仅靠天使、创投远远不够。毛大庆表示，美国、英国、德国都做了很多国家性的基础设施的投入，比如目前核技术已经渗透到方方面面，若不是国家战略并进行底层技术铺设，其发展就不会这么扎实。

创新工场创始人兼董事长李开复在以人工智能为主题的演讲中也曾表示，人工智能的瓶颈也是存在的，比如说，其实人工智能还没有办法解释它为什么做一个决定。比如看AlphaGo，它为什么下这步棋，为什么输了，为什么赢了？它自己完全答不出来。很多领域当然不需要人工智能告诉我们为什么，它只要去做就好，但在很多其他领域，当机器答不出来为什么的时候，人们就可能不认可人工智能的作用，人工智能也就不能在相关领域推进。

而未来人工智能需要以扎实的研究为支撑，资本的短期逐利心态需要警惕。目前中国在人工智能方面，在基础算法和理论研究方面，以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面还有一些不足，这些需要时间和坐冷板凳的精神。

人工智能十一年发展

2009年，谷歌开始秘密研发无人驾驶汽车

2011年，IBM超级电脑沃森在美国老牌益智节目“危险边缘”中击败人类。

2012年6月，吴恩达和杰夫·迪恩做了一份实验报告，他们给一个大型神经网络展示1000万张未标记的网络图像，然后发现神经网络能够识别出一只猫的形象。2014年，谷歌汽车在内华达州通过自动驾驶汽车测试。

从2014年到2016年，百度在人工智能领域的研发投入逐年增加，研发成本占总营收比分别为 12.9%、14.2%和 15.3%。

2016年3月，谷歌DeepMind研发的AlphaGo在围棋人机大战中击败韩国职业九段棋手李世乭。

2016年4月，腾讯建立了AI lab，聚集了全球数十位人工智能科学家、50位世界一流AI博士，专注人工智能领域的研究。

2017年阿里宣布成立“达摩院”，计划未来3年投入1000亿元以上用于前沿技术研究。

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