
长江商报讯(记者 张衡 通讯员邹星)一旦花儿“渴了”,系统会自动提取、分析土壤信息以实施浇灌。4月19日,记者从武汉理工大学获悉,为解决园林浇灌中存在的资源浪费问题,该校一学生团队发明园林智能浇灌系统,该系统不仅无需人工干预,还具备自主学习能力。
该校机电学院大三学生刘鹏刘鹏与同学们组成研究小组,在指导老师的帮助下,团队通过摄像头采集土壤的图像特征,将深度学习和机器视觉技术相结合,构造和训练稳定的卷积神经网络,实现浇灌需求的智能决策,并将决策结果传递给执行浇灌操作的硬件系统,从而实现浇灌工作的智能化。
刘鹏介绍,摄像头时隔20分钟就会对土壤进行一次拍照取样,并将信息传递给后端系统进行分析。花儿渴了系统会自动浇灌,一旦花儿喝饱了浇灌将自动停止。
据悉,项目在调试阶段吸引了多家园林公司的注意,并选取了一家企业作为项目的实验基地。对该作品的试用效果,企业认为,该作品有很好的实用性和广阔的应用前景。
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